【参加レポート】Anaplan Connect Tokyo 2026 ー プランニングの未来はAIが創る

みなさん、こんにちは！FREEDIAの金本です。
2026年9月14日（月）・15日（火）にグランドハイアット東京で開催された「Anaplan Connect Tokyo 2026」に参加してきましたので、その様子をレポート形式でご紹介します！

今回のテーマは「プランニングの未来はAIが創る ー その真価を、その目で」。まさにテーマ通り、Anaplan AIを中核とした「Agentic Enterprise（AIエージェントが動く企業）」の姿を、会場の熱気とともにその目で確認してきました(^^)

１．イベント概要

まずは開催概要を簡単にご紹介します。

• 【日時】2026年9月14日（月）14:00〜17:00（技術者向けセッション）／9月15日（火）9:00〜19:00（全対象者向けセッション）
• 【会場】グランドハイアット東京
• 【主催】Anaplanジャパン株式会社
• 【テーマ】プランニングの未来はAIが創る ー その真価を、その目で

1日目は技術者向けに「トラックA（アプリケーション）」「トラックB（テクノロジー）」の2トラック制、2日目は全対象者向けにモーニングセッションと基調講演が組まれた、みっちり2日間のプログラムでした。

２．基調講演：Agentic Enterpriseと次世代CFO組織

2日目の基調講演では、Anaplanジャパンの中田社長によるご挨拶に続き、Anaplan Inc. CEOのCharlie Gottdiener氏が「Agentic Enterpriseで実現するAI主導の意思決定基盤と次世代の企業運営」というテーマで登壇。さらにSVP, Global Pre-SalesのJoe Horsey氏による「アプリケーション & AI戦略」、CFOのHemant Kapadia氏による「AIエージェントが切り拓く、新たなCFO組織」と、経営層自らがAIエージェント活用のビジョンを語る豪華な内容でした！！

特に印象的だったのは「Agentic Enterpriseに必要な3タイプのエージェント」という整理です。定型作業を担うAutomation Agents（自動化エージェント）、分析と提案を行うAugmentation Agents（拡張・強化エージェント）、そして経営判断そのものに関わるAdvisory Agents（助言エージェント）という3層構造で、各エージェントの自律性のレベルは「業務のリスク許容度に合わせて設計する」という説明には、AI活用のガバナンス設計を考える上で非常に納得感がありました。

３．Anaplan AIの全体像 ー Analystエージェント と CoModelerエージェント

今回のConnectを通じて見えてきたのは、「Anaplan AI」がエージェントレイヤー・データオントロジーレイヤー・Anaplan Data Orchestrator・高度計算レイヤーという4層構造の上に成り立っているという点です。

エージェントレイヤーには大きく2種類のエージェントが存在します。

• Analystエージェント：ファイナンス／サプライチェーン／ワークフォース／セールスといった業務領域で、データを分析し意思決定を支援する
• CoModelerエージェント：モデルの構築／拡張／最適化を担う、いわば「AIモデルビルダー」

その下にはFinancial Consolidation & Reporting（FCP）、Integrated Financial Planning（IFP）、Operational Workforce Planning（OWP）、Territory & Quota（T&Q）、Demand Planningといった各アプリケーションが並び、さらにCRMやERP、HRMなど各種データソースをAnaplan Data Orchestratorが束ね、Forecaster（機械学習による予測エンジン）やOptimizer（最適化アルゴリズムライブラリ）、Syrup（在庫配分・補充予測）といった高度計算レイヤーが下支えする構造です。まさに「AIの文脈を生み出すドメイン知識」「監査可能な意思決定」「独自の意思決定データ」「高度な統合化」という、Anaplanならではの差別化戦略が凝縮されたアーキテクチャだと感じました。

特に共感したのが「ライフサイクル全体での期待効果」として示された、次のような課題と解決策の対比です。

• 構築には数週間を要する → 自然言語を使って、わずか数時間でモデルを構築（コーディング不要）
• レガシーモデルはブラックボックス → ドキュメントを自動生成し、依存関係やロジックを即座に把握
• 外部ベンダー依存はコストを必要とする → 外部委託していた業務を社内で処理し、パートナーへの依存度を低減
• 未処理案件は増え続ける → 若手開発者が上級者レベルの成果を生み出せるよう支援

４．Anaplan Analyst ー 対話型AIで「なぜ？」を即座に解明

CoModelerが「モデルを作る人」を支援するAIだとすると、Anaplan Analystは「モデルを使って意思決定する人」を支援するAIです。デモ画面では「$221.0MのRevenue減少は、1つの地域の変動だけで全体を上回る規模です」という一文から始まり、Elecar EUROの変動が全体のマイナス影響を上回っていること、Elecar LATAMやElecar Canadaが一部相殺していることなどを、自然言語のやり取りだけで深掘りしていく様子が示されました。

実際のデモも観ましたが、Forecastが示す急落（前年同期比で大幅な下落）をAnaplan AIが自動で検知し、「モデルのCurrent Forecastバージョンは、Actualsが存在する期間はActuals値を引き継ぎ、それ以降は純粋な予測値が格納される」という仕組みの違いまで丁寧に解説してくれる場面もあり、FP&A業務の「なぜこの数字なのか」を突き詰める作業が、驚くほどスムーズになりそうだと感じました(●´ω｀●)

５．まとめ

今回のAnaplan Connect Tokyo 2026を通じて強く感じたのは、「計画を作ること」自体が目的だった時代から、「より良い意思決定を、継続的に可能にすること」が目的の時代へ、確実にシフトしているということです。四半期ごとの静的なレポートやサイロ化された分析ではなく、動的なシナリオとリアルタイムの市場シグナルをもとに、部門を横断したインサイトが業務の流れの中で意思決定に組み込まれていく——そんな未来像を、CoModelerとAnaplan Analystという2つの具体的なプロダクトを通じて体感できた2日間でした。

私たちFREEDIAとしても、Anaplan導入支援パートナーとして、こうしたAIエージェントの進化をお客様の業務にどう落とし込めるかを、引き続き検証・発信していきたいと思います。Anaplanの導入やAI活用について気になることがあれば、ぜひFREEDIAにご相談ください。私たちがしっかりサポートいたします！(≧▽≦)
今後も皆様のビジネスに役立つIT・DX情報をお届けしていきます！

FREEDIAへのお問い合わせは下記からお待ちしています。
https://freedia-inc.jp/inquiry/

６．おまけ

今年もおいしいお弁当ありがとうございました(*´ω｀*)

テーブルとお茶も用意していただいて、お客様や旧知のパートナー様との歓談も進みました！